Así es Gemini 3.1 Pro: todas las novedades que llegan a la IA de Google
19 febrero, 2026
Google acaba de romper su propio ciclo de actualizaciones. Si estábamos acostumbrados a ver saltos de medio punto en sus modelos de inteligencia artificial, la compañía ha decidido lanzar Gemini 3.1 Pro. Esta inesperada versión no llega para añadir simples trucos visuales, sino que tiene un objetivo claro: enfrentarse a problemas complejos donde una respuesta sencilla simplemente no basta.
Según la empresa, este modelo integra el motor de razonamiento avanzado que vimos debutar hace poco, pero llevándolo a un público mucho más amplio. En la práctica, esto significa que la herramienta ahora es capaz de sintetizar grandes volúmenes de datos en una sola vista, generar animaciones mediante código o resolver desafíos científicos. Sin embargo, no todo es magia: aunque Google presume de que supera a la competencia en métricas sintéticas, la verdadera prueba estará en el día a día de los usuarios, que a menudo se topan con alucinaciones o limitaciones prácticas.
Más allá de las pruebas: el impacto real para el usuario

Los números sobre el papel suenan impresionantes. El modelo alcanza una puntuación del 77,1% en ARC-AGI-2, lo que supone el doble de rendimiento en razonamiento abstracto frente a la generación anterior. Hay un sector donde brillará: la programación autónoma y los flujos de trabajo de agentes independientes. Aquí, la IA debe resolver tareas en múltiples pasos sin perder el hilo, algo esencial para los desarrolladores.
Por el momento, el nuevo sistema se lanza en fase de vista previa. Los usuarios pueden empezar a probarlo hoy mismo en la aplicación principal y en NotebookLM, aunque con límites de uso más generosos para los suscriptores de pago y desarrolladores a través de su API.
Parece que la maquinaria no descansa: ayer a penas Google anunciaba la capacidad de Gemini de crear canciones, y ahora presenta Gemini 3.1 Pro que viene para darlo todo ante sus rivales. ¿Será este el modelo que finalmente te convenza para delegar tus tareas más críticas a una máquina?