Google renueva su arsenal de IA: así son los nuevos Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite

Google no se detiene a la hora de traer innovaciones y mejoras para su inteligencia artificial. El mes pasado hablábamos de la integración de Gemini con Google Play, y ahora la compañía vuelve a mover ficha con no uno, sino tres modelos nuevos de golpe. Apenas dos meses después de lanzar Gemini 3.5 Flash, ese modelo ya tiene sustituto: llega Gemini 3.6 Flash, acompañado de Gemini 3.5 Flash-Lite y de un modelo mucho más específico, Gemini 3.5 Flash Cyber, pensado para ciberseguridad.

La velocidad a la que Google renueva su catálogo de modelos empieza a ser casi vertiginosa, y eso tiene su lado bueno y su lado incómodo. Bueno porque cada iteración trae mejoras reales de rendimiento y coste; incómodo porque para desarrolladores y empresas que integran estos modelos en sus productos, seguir el ritmo de actualizaciones puede convertirse en un trabajo casi a tiempo completo.

Gemini 3.6 Flash: más eficiente, más barato

El modelo insignia de esta tanda es Gemini 3.6 Flash, presentado como el caballo de batalla de Google para tareas de programación, trabajo de conocimiento y multimodalidad. Según datos del Artificial Analysis Index que cita la propia Google, este modelo consume un 17% menos de tokens de salida que su antecesor, además de necesitar menos pasos de razonamiento y llamadas a herramientas para completar flujos de trabajo complejos.

El precio también baja: 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida. En cuanto a rendimiento, Google asegura que el uso de ordenador (computer use) mejora del 78,4% al 83%, y llega con una herramienta integrada del lado del cliente disponible a través de la API de Gemini y Gemini Enterprise. En resumen: hace más, gasta menos y cuesta menos. Sobre el papel suena perfecto, aunque conviene recordar que estos porcentajes salen de benchmarks internos de la propia compañía, no de pruebas independientes.

Flash-Lite para velocidad y un modelo dedicado a la ciberseguridad

Junto al modelo principal llega Gemini 3.5 Flash-Lite, orientado a tareas de baja latencia y alto volumen. Alcanza los 350 tokens de salida por segundo con un precio de 0,3 dólares por millón de tokens de entrada y 2,5 dólares por millón de salida. Google lo describe como notablemente superior a su predecesor, Gemini 3.1 Flash-Lite, e incluso afirma que supera a Gemini 3 Flash, un modelo de una generación superior en teoría.

El tercer fichaje es Gemini 3.5 Flash Cyber, construido sobre 3.5 Flash pero afinado para detectar y corregir vulnerabilidades a un coste por token más bajo que el de los modelos grandes. Se integrará en CodeMender, el agente de seguridad de código de Google, donde varias instancias de este modelo trabajan en paralelo para generar un informe combinado. Eso sí, de momento no estará al alcance de cualquiera: Google lo reserva para gobiernos y socios de confianza dentro de un programa piloto de acceso limitado.

Tanto 3.6 Flash como 3.5 Flash-Lite ya están disponibles hoy mismo en la app de Gemini, y Flash-Lite también aparecerá en el buscador. Los desarrolladores podrán probarlos en Google AI Studio y Android Studio, mientras que las empresas lo harán a través de Gemini Enterprise. Google también ha aprovechado para confirmar que Gemini 3.5 Pro sigue en pruebas con socios antes de su despliegue general, y que ya ha comenzado el preentrenamiento de Gemini 4, la próxima gran apuesta.

¿Creéis que Google está lanzando modelos a un ritmo tan alto por innovación genuina o por no quedarse atrás frente a OpenAI y Anthropic?